Linear regression se traduit par régression linéaire. Il s'agit d'un modèle statistique et mathématique, qui établit la relation entre une variable scalaire Y et une variable explicative X. Des données sont modélisées en utilisant des fonctions linéaires prédictives, et des paramètres de modèles inconnus ou des panels. Le but de la régression linéaire est de réaliser des prédictions financières en se référant à une donnée fixe, comparée à des données variables. Dans le monde financier, le concept de régression linéaire cherche à expliquer la différence de rendement entre un portefeuille et un indice, pour détecter les variables explicatives et les ajuster.
Comparer gratuitement les crédits immobiliers
